深圳车牌识别系统厂家：车牌识别系统是怎么对车牌进行识别的？

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括五个步骤：车牌图像采集、车牌定位、字符分割和光学字符识别。汽车图像采集模式决定了车牌识别技术路线。世界上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面心理影响，也不会对环境造成新的电子污染。它们属于绿色环保技术。

自然光路是指白天使用自然光、夜间辅助照明光源和彩色相机收集车辆真实彩色图像，通过彩色图像分析处理识别车牌的方法。自然光真实彩色识别技术路线与人们的眼光习惯一致。真实的彩色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，还可以识别车牌颜色、车辆、数字车型，如颜色特征。

采用相机采集图像，实现前端所有基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证，为未来智能交通系统工程界面预留前景。

红外光路利用车牌反射和红外光学特性采集车辆灰度图像。由于红外特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后通过黑白图像处理识别车牌。nm红外照明装置可以捕捉到一个很好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，不会对司机产生视觉冲击。

此外，无论是较亮的一天还是较黑暗的小时，红外照明器都提供恒定的光线，图像都是一样的。唯一的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为阳光在晴天的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，无法获得车辆图像，严重依赖于车牌的反射材料。