车牌识别算法车牌识别系统车牌识别系统的选择

近年来，个人车辆所有权的不断提高促进了停车场领域的不断发展，车牌识别作为所有停车场的榜样，随着智能车牌识别系统软件的逐步发展趋势，其应用越来越丰富，那么，什么样的车牌识别系统软件是好的车牌识别系统软件呢？

目前，全国停车场基本建设水平不均衡，大部分选择室外进出口，光影复杂，车牌运行角度等因素，促进车牌识别难度系数，如何提高极端情况下车牌识别率已成为行业一直在努力解决问题，也是区分停车场车牌识别系统软件的主要因素。

自然环境的差异、夜间驾驶、光源的顺畅性、汽车进出停车场的角度都危害了车牌识别三维成像的实际效果，而三维成像的实际效果在不同情况下有所不同：

一、自然环境的差异

雾天温度可见度低，获得的车牌图片质量会严重下降。因此，车牌识别系统软件必须完成图像恢复功能，即选择图像恢复算法重现雾天下降图像的完成情况。

二、晚间驾驶

在夜间灯光的效果下，车牌号码的图像可能会变成黑白，处理这个问题通常使用算法操纵植物补充灯智能软灯技术，同时选择双向宽动态，使其车牌识别监控摄像头可以在同一场景中捕捉大量的光和暗点，更接近人们看到的东西。

三、光源逆顺

对于逆光，监控摄像头的曝光主要参数可以根据部分曝光、强光抑制等智能控光技术进行调整，完成优秀的三维成像自动控制系统。

四、汽车进出停车场的角度

从汽车运行产生的大角度来看，一些厂家的车牌识别系统软件解决这种情况的实际效果并不理想化。这个问题在转向和进出口较宽的停车场尤为明显。自然，根据车牌识别监控摄像头的相对高度和角度操作，可以降低大角度的倾斜度，但这个问题不能完全处理。此外，还必须添加算法识别。德利达车牌识别算法提高了对变形标识符的识别和解决方案。特别是对于这个问题，再加上一些曝光效果，车牌号在识别大角度下的实际效果更强。

在极端情况下，算法的改进大大提高了车牌识别在多自然环境和多角度下的准确性和应用范围。这也是一个好的车牌识别系统软件的标准。客户的感受是较重要的