车牌识别系统特有的功能逐步分析

环境干扰主要在道路十字路口和停车场。为了提高分辨率的识别能力，不同场景应从算法层进行有针对性的处理。高清车牌识别系统是专门为停车场开发的。嵌入式车牌识别算法在大角度、车牌匹配率等方面的效果得到了改进，内处于领先地位。车辆识别系统的独特功能是从以前的车辆中提取车辆的唯一车牌号码进行识别。

摄像头捕获的图片受到外部环境的干扰相对复杂，因此取出车牌号码的速度、清晰度和准确性受到很大影响。车牌识别系统的特点是从过往车辆中提取车辆的独特车牌号码进行识别。如果能充分利用以下四个特点，车牌识别系统将大大提高停车场的识别率和识别速度。如今，车牌识别系统的识别率已经达到惊人的99%，还有改进的空间。我们也在等待识别率100%的早日到来。

1：广角识别和大角度识别是停车场与其他场景（十字路口）的较大区别，也是停车场环境下车牌识别系统技术的难点。由于车牌识别系统很难从停车场的大角度捕捉到车辆的矩形车牌，所获得的车牌图像往往不是矩形图像，因此必须进行模仿射形变，并将其校正为矩形图像。具体困难在于（1）车牌定位困难；由于车牌识别摄像机的角度，车牌图像往往不是矩形的，因此必须首先进行模仿射形变，并将其校正为矩形图像。因此，从如此复杂的外部环境中提取车牌并不容易。（2）图像校正更加困难；图像校正采用方向性高通滤波（方向微分）来确定模糊图像的运动方向。然后使用相关原理计算模糊的尺度。

2：识别速度与大像素之间的矛盾。车牌越远，像素越小，像素越近，像素越大。与其他场景相比，停车场车道较短，现在车牌识别系统的识别是实时的。在保证快速识别的同时，支持大像素宽度车牌的识别是典型的矛盾。通常，如果车牌像素宽度过大，识别速度必然较慢。如果识别速度快，车牌像素宽度必须在一定范围内。

3：白名单功能。社区停车场的一个主要特点是每天进出的车辆基本固定，因此本地车辆可以应用车牌识别系统的白名单功能。将白名单引入车牌识别系统后，白名单功能列表中的车辆可以自动打开和释放。不想进入社区的车辆也可以添加黑名单。

4：停车场出入口车辆匹配率车牌识别系统本身的系统结构和内部识别算法不时得到改进和改进。特别值得注意的是，一些基于车牌识别硬件平台的技术，如视频速度测量、车型识别、车辆特征识别和比较，以完成停车场出入口的较佳车辆匹配率，这也是停车场环境的特点。